Computación en Ingeniería: la experiencia de pensar para solucionar problemas con algoritmos y programas en aula real y aula virtua

El aprendizaje de Computación en dos cursos en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires FIUBA atiende el conocimiento de la programación de computadoras y el rol de la enseñanza de la asignatura en la formación en ciencias básicas de los estudiantes y en el desarrollo de la capacidad de solucionar problemas en Ingeniería mediante algoritmos y programas. La principal dificultad de aprendizaje reside en solucionar problemas ingeniando algoritmos y codificándolos en un lenguaje de programación. La propuesta pedagógica sistematiza el análisis y diseño en la solución de problemas con la computadora mediante el uso de rutinas de pensamiento que visibilizan el pensamiento en aula real y aula virtual durante el proceso de descubrimiento de algoritmos. La tecnología provee el soporte indispensable para la externalización de los procesos de pensamiento de los estudiantes y la promoción de un aprendizaje activo, autónomo y colaborativo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Computación en Ingeniería: la experiencia de pensar para solucionar problemas con algoritmos y programas en aula real y aula virtua

El aprendizaje de Computación en dos cursos en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires FIUBA atiende el conocimiento de la programación de computadoras y el rol de la enseñanza de la asignatura en la formación en ciencias básicas de los estudiantes y en el desarrollo de la capacidad de solucionar problemas en Ingeniería mediante algoritmos y programas. La principal dificultad de aprendizaje reside en solucionar problemas ingeniando algoritmos y codificándolos en un lenguaje de programación. La propuesta pedagógica sistematiza el análisis y diseño en la solución de problemas con la computadora mediante el uso de rutinas de pensamiento que visibilizan el pensamiento en aula real y aula virtual durante el proceso de descubrimiento de algoritmos. La tecnología provee el soporte indispensable para la externalización de los procesos de pensamiento de los estudiantes y la promoción de un aprendizaje activo, autónomo y colaborativo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

El mapa conceptual como representación del modelo de polya para la creación de programas

Se explicita la utilización del Mapa Conceptual como medio de representación del proceso de resolución de problemas con la computadora para la implementación de la estrategia de enseñanza y de aprendizaje de la parte práctica de la materia Computación en Carreras de Ingeniería. El presente integra una línea de trabajo en el área de Educación, dentro del Proyecto de Investigación Acreditado I015 “Manufactura Integrada por Computadora en Sistemas Complejos para el Desarrollo Social, Industrial y de Tecnología”. En una publicación previa se propuso el abordaje de la enseñanza del contenido de la asignatura: • Focalizando la estrategia de enseñanza y de aprendizaje de la materia Computación en el principio procedimental para la creación de programas que se sustenta en el proceso de resolución de problemas cuyas fases fueron definidas por el matemático Polya. • Representando dicho proceso, en el contexto de la creación de programas, mediante un Mapa Conceptual. Se expone la forma en que se introduce la aplicación del Mapa Conceptual en el curso en la primera clase práctica., para luego en las siguientes y a manera de ciclo, posibilitar la enseñanza y el aprendizaje de cada nueva herramienta de programación en forma explícita, cooperativa, incremental, adaptativa y sencilla.Eje: Tecnología aplicada a la educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

El mapa conceptual como representación del modelo de polya para la creación de programas

Se explicita la utilización del Mapa Conceptual como medio de representación del proceso de resolución de problemas con la computadora para la implementación de la estrategia de enseñanza y de aprendizaje de la parte práctica de la materia Computación en Carreras de Ingeniería. El presente integra una línea de trabajo en el área de Educación, dentro del Proyecto de Investigación Acreditado I015 “Manufactura Integrada por Computadora en Sistemas Complejos para el Desarrollo Social, Industrial y de Tecnología”. En una publicación previa se propuso el abordaje de la enseñanza del contenido de la asignatura: • Focalizando la estrategia de enseñanza y de aprendizaje de la materia Computación en el principio procedimental para la creación de programas que se sustenta en el proceso de resolución de problemas cuyas fases fueron definidas por el matemático Polya. • Representando dicho proceso, en el contexto de la creación de programas, mediante un Mapa Conceptual. Se expone la forma en que se introduce la aplicación del Mapa Conceptual en el curso en la primera clase práctica., para luego en las siguientes y a manera de ciclo, posibilitar la enseñanza y el aprendizaje de cada nueva herramienta de programación en forma explícita, cooperativa, incremental, adaptativa y sencilla.Eje: Tecnología aplicada a la educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Creación de programas: Proceso Evolutivo de Polya e Inteligencia Exitosa de Sternberg

En este trabajo se propone integrar el método evolutivo de Polya para la resolución de problemas con las tres formas de la inteligencia exitosa de Sternberg (analítica, creadora y práctica) al ámbito de la creación de programas. El presente artículo conforma una línea de trabajo en el área de Educación, dentro del Proyecto de Investigación Acreditado UBACYT I015 “Manufactura Integrada por Computadora en Sistemas Complejos para el Desarrollo Social, Industrial y de Tecnología”. En publicaciones anterioriores se consideró el uso del Mapa Conceptual para abordar la enseñanza de la materia Computación en la Facultad de Ingeniería de la UBA. El Mapa Conceptual, como representación del proceso de creación de programas, esquematiza conceptos y procedimientos (memoria semántica) posibilitando al Docente el desarrollo del contenido (el qué y el cómo enseñar) en forma evolutiva e incremental y, como herramienta estratégica educativa, permite implementar el proceso de aprendizaje humano (modelo de la memoria de dos almacenes), facilitando al Alumno la comprensión del conocimiento procedimental y operativo, asistiéndolo en la aplicación del método científico de resolución de problemas a través de cada fase del proceso de creación de un programa (inteligencia analítica). Se focaliza la enseñanza y el aprendizaje de la resolución de problemas con la computadora como un medio para entrenar a los alumnos en la elaboración de nuevas y más eficientes estrategias para decidir y actuar, partiendo de un pensamiento autónomo, creativo, crítico y productivo.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

La teoría triárquica de la inteligencia de sternberg aplicada a la creación de programas

En una publicación anterior se propuso el uso del Mapa Conceptual para abordar la enseñanza de la materia Computación en la Facultad de Ingeniería de la UBA. El Mapa Conceptual es utilizado por el Docente, como instrumento para el desarrollo del contenido temático que debe enseñar y por el Alumno, como guía para la resolución de problemas con la computadora que debe aprender. En este trabajo se presenta una nueva mirada a la estrategia de enseñanza y aprendizaje mencionada anteriormente, desde la Teoría Triárquica de la Inteligencia Humana de Sternberg, como promotora del desarrollo de habilidades analíticas, creativas y prácticas en el Alumno. El presente artículo integra una línea de trabajo en el área de Educación, dentro del Proyecto de Investigación Acreditado UBACYT I015 “Manufactura Integrada por Computadora en Sistemas Complejos para el Desarrollo Social, Industrial y de Tecnología”. Desde el punto de vista del procesamiento de la información, se considera factible la transferencia al medio de una nueva manera de comunicar la forma en que se aprende, mantiene, aplica y transfiere la actividad cognitiva en la resolución de problemas con la computadora, que tiene en consideración las tres formas de la inteligencia exitosa: analítica, creadora y práctica.Eje: Tecnología informática aplicada en educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

La teoría triárquica de la inteligencia de sternberg aplicada a la creación de programas

En una publicación anterior se propuso el uso del Mapa Conceptual para abordar la enseñanza de la materia Computación en la Facultad de Ingeniería de la UBA. El Mapa Conceptual es utilizado por el Docente, como instrumento para el desarrollo del contenido temático que debe enseñar y por el Alumno, como guía para la resolución de problemas con la computadora que debe aprender. En este trabajo se presenta una nueva mirada a la estrategia de enseñanza y aprendizaje mencionada anteriormente, desde la Teoría Triárquica de la Inteligencia Humana de Sternberg, como promotora del desarrollo de habilidades analíticas, creativas y prácticas en el Alumno. El presente artículo integra una línea de trabajo en el área de Educación, dentro del Proyecto de Investigación Acreditado UBACYT I015 “Manufactura Integrada por Computadora en Sistemas Complejos para el Desarrollo Social, Industrial y de Tecnología”. Desde el punto de vista del procesamiento de la información, se considera factible la transferencia al medio de una nueva manera de comunicar la forma en que se aprende, mantiene, aplica y transfiere la actividad cognitiva en la resolución de problemas con la computadora, que tiene en consideración las tres formas de la inteligencia exitosa: analítica, creadora y práctica.Eje: Tecnología informática aplicada en educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Creación de programas: Proceso Evolutivo de Polya e Inteligencia Exitosa de Sternberg

En este trabajo se propone integrar el método evolutivo de Polya para la resolución de problemas con las tres formas de la inteligencia exitosa de Sternberg (analítica, creadora y práctica) al ámbito de la creación de programas. El presente artículo conforma una línea de trabajo en el área de Educación, dentro del Proyecto de Investigación Acreditado UBACYT I015 “Manufactura Integrada por Computadora en Sistemas Complejos para el Desarrollo Social, Industrial y de Tecnología”. En publicaciones anterioriores se consideró el uso del Mapa Conceptual para abordar la enseñanza de la materia Computación en la Facultad de Ingeniería de la UBA. El Mapa Conceptual, como representación del proceso de creación de programas, esquematiza conceptos y procedimientos (memoria semántica) posibilitando al Docente el desarrollo del contenido (el qué y el cómo enseñar) en forma evolutiva e incremental y, como herramienta estratégica educativa, permite implementar el proceso de aprendizaje humano (modelo de la memoria de dos almacenes), facilitando al Alumno la comprensión del conocimiento procedimental y operativo, asistiéndolo en la aplicación del método científico de resolución de problemas a través de cada fase del proceso de creación de un programa (inteligencia analítica). Se focaliza la enseñanza y el aprendizaje de la resolución de problemas con la computadora como un medio para entrenar a los alumnos en la elaboración de nuevas y más eficientes estrategias para decidir y actuar, partiendo de un pensamiento autónomo, creativo, crítico y productivo.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Una aplicación de la tecnología de multiagentes a los sistemas tutores inteligentes: enseñanza de computación en carreras de ingeniería

Se presenta la primera etapa de una línea de investigación dentro del Proyecto de Investigación Acreditado I015 “Manufactura Integrada por Computadora en Sistemas Complejos para el Desarrollo Social, Industrial y de Tecnología”. Se ilustran en un marco teórico los temas básicos que pretende aunar este trabajo: los Sistemas Tutores Inteligentes (STI) y los Sistemas MultiAgentes (SMA). Se describen las características de los Sistemas Tutores Inteligentes y de los Sistemas MultiAgentes y se fundamenta la utilización de la metodología multiagente para el modelado del sistema tutor inteligente aplicado a la enseñanza de computación en carreras de ingeniería.Eje: Información educativaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Espectros de evidencia taxonómica en bases de datos

La Taxonomía Numérica permite agrupar, a través de métodos numéricos llamados análisis de clusters, unidades taxonómicas operacionales (OTUs) en taxa (grupos de taxones u OTUs). Los clusters constituyen familias mediante un análisis estructural basado en su característica fenotípica, en grado de similitud, entre dos OTUs o grupos de OTUs para clasificar formando familias o clusters. Las OTUs toman valores de los dominios dinámicos de atributos que forman entidades y aplicando la semántica del modelo de datos de Bases de Datos Relacionales dinámicas se representan los objetos taxonómicos. Las familias de OTUs, que se asocian por su grado de similitud, se obtienen mediante la distancia Euclídea y la aplicación de técnicas de "vecinos próximos", lográndose la fuente de la evidencia taxonómica al cuantificar, a partir del coeficiente de similitud de semejanza para cada par de OTUs de la matriz básica de datos. Lo novedoso es el concepto de espectro de los estados de los caracteres de los pares de OTUs respecto al total, el espectro de familias, por el principio de superposición al procesar los espectros de los pares de OTUs y la obtención de invariantes (centroide, varianza y radio). Finalmente se logra un algoritmo más eficiente por un mejor tratamiento matricial.Ingeniería de Software - Sesión de póstersRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI